媒体实验室师生参加IEEE ICASSP 2018国际会议

2018年4月15日至20日，国际声学、语言与信号处理会议（International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2018）在加拿大卡尔加里举办。西电媒体实验室郑喆坤教授和其指导的博士生常亚坤参加了这次会议。

ICASSP是全世界最大也是最全面的信号处理及其应用方面的顶级会议。作为电子技术与信息科学工程师协会(IEEE)的一个重要会议，ICASSP指引了信号处理及人工智能领域内新的发展，并且为广大的研究开发人员提供了良好的交流平台，也吸引了众多来自世界各地高校、研究机构和产业界的学者参会。本次会议主要围绕音频和声学信号处理、生物成像和生物一些信号处理、大数据的处理、机器学习等方向展开。

在本次会议上，媒体实验室共报告了四篇论文，其中，郑喆坤教授作了题为《Deep Feature Embedding Learning for Person Re-Identification Using Lifted Structured Loss》的论文口头报告和《Single Depth Image Super-Resolution Using Convolutional Neural Networks》海报展示。常亚坤博士作了题为《Automatic Segmentation and Cardiopathy Classification in Cardiac MRI Images Based on Deep Neural Networks》和《TV-SVM: Support Vector Machine with Total Variational Regularization》的海报展示。并在四篇论文的口头报告和展示期间与国内外学者就相关问题进行了深入交流与讨论。

通过参加本次国际学术会议，媒体实验室师生向来自世界各地的参会学者展示了自己的研究成果，也通过听取会议报告了解了多媒体领域目前的研究焦点和最新研究成果，并与相关领域国际学者交换有关深度学习、计算机视觉最新技术发展及研究心得。